Nvidia, Vera Rubin platformunun önemli bileşenlerinden biri olan Vera veri merkezi işlemcisine ilişkin kapsamlı teknik bilgileri kamuoyuyla paylaştı. Şirketin Arm mimarisi üzerine geliştirdiği yeni işlemci, yalnızca geleneksel sunucu görevlerine değil, özellikle yapay zeka odaklı hesaplama yüklerine göre tasarlandı. Vera'nın merkezinde yer alan özel Olympus çekirdekleri; mantıksal çıkarım, kod üretimi, araç yürütme ve yapay zeka ajanlarının görev planlaması gibi yüksek işlem gücü gerektiren senaryoları hedefliyor. Nvidia, işlemcinin yalnızca üretken yapay zeka uygulamalarıyla sınırlı kalmadığını, aynı zamanda bilimsel veri analizi ve pekiştirmeli öğrenme gibi karmaşık hesaplama süreçlerinde de kullanılabilecek çok yönlü bir platform sunduğunu belirtiyor. Böylece Vera, veri merkezlerinde CPU'nun üstlendiği rolü yalnızca destekleyici bir bileşen olmaktan çıkararak yapay zeka iş akışlarının merkezine taşımayı amaçlıyor. Şirketin açıklamaları, yeni mimarinin özellikle ajan tabanlı yapay zeka sistemleri için optimize edildiğini ortaya koyuyor.
Olympus çekirdekleri yüksek performans için yeniden tasarlandı
Vera işlemcisinin en dikkat çekici yeniliğini Nvidia'nın tamamen kendi geliştirdiği Olympus çekirdekleri oluşturuyor. Tek bir yonga üzerinde 88 çekirdek ve 176 fiziksel iş parçacığı sunan işlemci, 64 KB dört yollu L1 komut önbelleği ile birlikte toplam 164 MB birleşik L3 önbelleğe sahip olarak geliyor. Bunun yanında her çekirdekte 96 KB altı yollu L1 veri önbelleği ve 2 MB sekiz yollu L2 önbellek yer alıyor. Nvidia, yeni mimaride geniş ön uç tasarımı, optimize edilmiş dallanma tahmin sistemi ve gelişmiş yürütme motoru sayesinde işlem verimliliğini önemli ölçüde artırdığını ifade ediyor. İşlemci, döngü başına 16 talimata kadar komut getirebilirken 10 genişliğindeki kod çözme motoruyla aynı anda yüksek sayıda talimatı işleyebiliyor. Ayrıca sinir ağı tabanlı dallanma tahmin sistemi sayesinde yanlış yürütme oranının azaltıldığı ve özellikle gecikmeye duyarlı yapay zeka uygulamalarında daha istikrarlı performans elde edildiği belirtiliyor.
Bellek ve bağlantı altyapısında da iddialı özellikler sunuyor
Nvidia yalnızca işlem gücüne değil, veri aktarım kapasitesine de önemli yatırımlar yapmış durumda. Vera işlemcisi, Uzamsal Çoklu İşlem teknolojisini destekleyerek kaynakların daha verimli kullanılmasına imkan tanıyor. İşlemci ayrıca 3,4 TB/s seviyesine ulaşan çekirdekler arası bant genişliği, toplam 1,2 TB/s SOCAMM2 LPDDR5X bellek bant genişliği ve 1,5 TB'a kadar bellek kapasitesiyle büyük ölçekli yapay zeka modellerinin ihtiyaçlarını karşılamayı hedefliyor. Bağlantı tarafında ise NVLink-C2C, PCIe 6.4 ve CXL 3.1 teknolojilerine destek sunulurken toplam 1,8 TB/s bağlantı hızına ulaşılabiliyor. Çift soketli sistemlerde her işlemci 176 adet PCIe Gen 6 hattı sağlayabiliyor ve özel yazılım mimarisi sayesinde iki NUMA düğümünden oluşan daha verimli bir bellek yapısı oluşturuluyor. Nvidia, bu yaklaşımın gecikmeleri azaltırken büyük ölçekli veri merkezi sistemlerinde daha yüksek ölçeklenebilirlik sunduğunu vurguluyor.
Nvidia, AMD Epyc Turin karşısında üstünlük iddiasında bulundu
Nvidia, Vera işlemcisinin performansını göstermek amacıyla SPEC CPU 2026 test sonuçlarını da paylaştı. Şirketin yayınladığı verilere göre Vera, özellikle 714.cpython_r gibi yapay zeka odaklı test senaryolarında AMD'nin Epyc Turin 9755 işlemcisine kıyasla 1,8 kata kadar daha yüksek performans elde edebiliyor. Nvidia bu başarının arkasında Olympus çekirdeklerinin yeni mimarisi, gelişmiş önbellek yapısı ve optimize edilmiş yapay zeka hesaplama tasarımının bulunduğunu ifade ediyor. Ancak paylaşılan sonuçların şu an için yalnızca Nvidia'nın kendi testlerine dayandığı ve bağımsız kuruluşlar tarafından henüz doğrulanmadığı da dikkat çekiyor. Bağımsız performans analizlerinin yayımlanmasının ardından Vera'nın veri merkezi pazarındaki gerçek konumunun daha net ortaya çıkması beklenirken, Nvidia'nın yeni işlemcisi özellikle yapay zeka altyapılarına yatırım yapan şirketlerin yakından takip edeceği çözümler arasında yer alıyor.
Henüz hiç yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
