Google, Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Medyayı Tespit Etmek İçin SynthID Dedektörünü Başlattı

Herkes artık şüpheli bir görseli Google’ın çevrimiçi aracına yükleyebiliyor, ancak bu yöntemin orijinalliği kontrol etmede kesin bir çözüm olmadığı belirtiliyor.

Yapay zeka tarafından üretilen içerikler o kadar gerçekçi hale geldi ki, fotogerçekçi sahtecilik ile gerçek fotoğrafları ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Eskiden sadece altı parmaklı renderlara bakmak yeterliyken, artık yapay zeka görüntülerini tespit etmek genellikle bir içgüdüye dayanıyor; bir şeyin 'yanlış' göründüğünü hissetmek.

Artık sahtecilikleri tespit etmeye yardımcı olacak başka bir araç daha var ve bu araç yapay zeka düzenlenmiş ses ve videoları da analiz edebiliyor. Google, SynthID Dedektörünü kamuoyuna açarak, Google, Apple veya ChatGPT hesabına sahip herkesin medyayı yükleyerek, üretken yapay zeka kullanılarak manipüle edilip edilmediğini belirten bir SynthID etiketi taşıyıp taşımadığını kontrol etmesini sağlıyor.

Google, SynthID’i 2023 yılında tanıtmış ve 2025 yılının sonlarında, Google Gemini üzerinden görsellerin Google yapay zekasıyla oluşturulup oluşturulmadığını sorgulama imkanı sunmuştu. Geçtiğimiz Mayıs ayında Google I/O yıllık geliştirici konferansında bu araç, Google Chrome ve Google Arama içerisindeki video ve ses içeriğini tespit etme yeteneğiyle genişletildi.

Bağımsız SynthID Dedektör aracı şu anda Google, OpenAI, Nvidia ve Kakao tarafından üretilen medyaları tespit edebiliyor. Apple henüz adlandırılmadı; Apple, yakın zamanda iPhone 18 Pro ve iPhone Duo’yu duyuran son sonbahar etkinliğinde SynthID’yi destekleyeceğini duyurdu.

Google sözcüsü, CNET’e gönderdiği bir e-postada, yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etmede diğer şirketlerle işbirliğinin kritik olduğunu vurguladı; çünkü tek bir şirket bu sorunu tek başına çözemez. Apple desteği için henüz belirli bir tarih olmasa da yakında erişilebilir olacağını eklediler.

Buna rağmen, SynthID Dedektör’ün Apple içeriği için zaten hazırlandığı görülüyor. iPhone 18 Pro ile çekilmiş ve Apple’ın Reframe aracıyla düzenlenmiş bir fotoğrafı yüklediğimde, gömülü SynthID etiketini başarıyla tespit etti. Dokunulmamış bir iPhone fotoğrafında ise dedektör etiket tespit etmedi.

ChatGPT’nin görüntü oluşturma modeli kullanılarak Apple’ın Playground uygulamasında tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntü oluşturdum, ancak SynthID Dedektörü bunu yapay zeka tarafından üretilmiş olarak işaretlemedi. Bu durum, Playground uygulamasının henüz SynthID etiketlemesiyle entegre edilmemiş olabileceğini gösteriyor.

Ayrıca Google Pixel 11 Pro ile çekilmiş bazı fotoğrafları da test ettim. Şirket, kendi cihazlarında görüntü doğruluğu için iki aşamalı bir yaklaşım benimsemiş durumda: Oluşturulan her görüntüye orijinal yakalanmanın doğruluğunu teyit etmek için C2PA (Content Provenance and Authenticity Coalition) meta verilerini gömmek ve bir görüntü yapay zeka ile düzenlendiyse SynthID eklemek.

Apple SynthID’yi benimserken C2PA’ya imza atmadı. Bunun yerine, bir görüntünün kriptografik olarak doğrulanmış orijinalini saklamak için kendi Referans Görüntü teknolojisini kullanıyor; ancak bu çekimlerin iPhone Kamera uygulamasındaki Referans modunda yapılması gerekiyor.

Google’ın medyayı mantıklı bir şekilde ele alması da rahatlatıcı. Siteye ilk girdiğinizde, yüklediğiniz medya dosyalarının gerçek zamanlı olarak işlendiğini ve sonuçlar gösterildikten sonra silineceğini belirten hizmet şartlarını kabul etmelisiniz. Medyanın dijital imzası kullanıcı tanımlayıcınıza eşlenir ve 24 saat sonra silinir.

OpenAI’ın kendi doğrulama aracı olsa da, yalnızca OpenAI filigranlarını arıyor; Google aracını test ettiğim yapay zeka üretimi örnekleri OpenAI sitesinde negatif sonuç verdi.

Gerçek içeriği belirlemeye yardımcı olan herhangi bir aracın hoş karşılanması gerekir, ancak her zamanki gibi sorumluluk, bu tespiti yapmaya yüklenir—gözle fark etmek veya medyayı indirme, aracı yükleme ve yükleme çabası göstermemek suretiyle. SynthID gibi izleme teknolojilerinin nihayet daha fazla medyaya girmesi, yapay zeka içeriklerinin daha yaygın olarak tespit edilmesine zemin hazırlıyor.