Canva, Tasarımcılar İçin Kendi Yapay Zeka Görsel Modelini Yayınladı

Canva, ilk özel yapay zeka görsel modeli Canva Craft'ı piyasaya sürerek yapay zeka alanındaki iddiasını bir adım öteye taşıdı. Küresel olarak tüm Canva kullanıcılarına açılan bu yeni araç, özellikle tasarımcılar düşünülerek geliştirildi.

Yeni başlayanlar için uygun tasarım programı, yıllardır yapay zeka araçlarını ve üçüncü taraf modellerini bünyesine katıyordu. Şirketin yaratıcı yapay zeka konusundaki ilk adımı Magic Media, 2023 yılında tanıtılmıştı. Ancak Canva'nın yapay zeka araştırmaları başkanı Stefano Corazza, Leonardo.Ai'nin satın alınmasının ve şirket içi yapay zeka araştırmalarına hız verilmesinin, tasarımcılara özel bir model oluşturma çabalarını güçlendirdiğini söyledi. Corazza'ya göre tüm yapay zeka teknolojisini şirket bünyesinde tutmak, bulut maliyetlerini düşürmeye ve işlem süresini hızlandırmaya da yardımcı oluyor.

Canva Craft'ın tasarımcılara yönelik olmasının en büyük nedenlerinden biri, modelin çalışma şekli. Şirketin bir blog yazısında belirttiğine göre model, iki aşamalı bir mimariye sahip. Bu, modelin Canva'nın komut yazma araçlarıyla birleşerek bir tasarım oluşturmadan önce 'akıl yürütebilmesi' anlamına geliyor. Corazza, modelin Canva'nın kütüphanesi, lisanslı ve kamuya açık veri tabanları ile eğitime katılmayı kabul eden Canva kullanıcılarının verileriyle eğitildiğini belirtti. Sonuç olarak ideal olarak daha karmaşık ve kapsamlı tasarımlar ortaya çıkması hedefleniyor.

Corazza, "Yapay zeka, görselin nasıl görüneceğine, tüm yerleşim düzenine dair eksiksiz bir plan oluşturabiliyor. Tasarımcıları düşünürseniz, bir tasarım oluştururken yaptıkları tam olarak budur. Modelimiz de temelde aynı şeyi yapıyor. Yani tasarım sürecini birebir taklit ediyoruz" dedi. Tasarımcılar bir hikaye yaratmak için öğeleri özenle yerleştirir.

Erken karşılaştırma testlerinin sonuçları olumlu. DesignArena'da Canva Craft, görsel modelleri arasında genel sıralamada dördüncü sırada yer alarak yalnızca OpenAI'nin ChatGPT Images modelinin gerisinde kalırken, Google'ın Nano Banana ve Microsoft'un MAI-Image modelleri gibi büyük rakiplerini geride bıraktı. Canva, portre ve ürün odaklı görseller oluşturmada da üst sıralarda yer alırken, birçok kişinin Canva'yı kullandığı pazarlama alt kategorisinde geride kalıyor.

Yapay zeka çıktılarını düzenleyebilme yeteneği Canva için bir öncelik ve bu, yapay zeka araçlarını kullanan herkes için önemli bir konu. Çoğu zaman yapay zeka komutunuz ne kadar mükemmel olursa olsun, bir görsel veya video üretici neredeyse doğru ama tam olarak istenmeyen bir sonuç çıkarabilir. Canva, bir yapay zeka tasarımını en temel öğelerine ayırıp bunları düzenlemenizi sağlayan Magic Layers gibi araçlarla bu sorunu çözmeye çalışıyor. Teknolojik olarak karmaşık olan bu süreç, yapay zeka meraklıları için büyük bir sorunu çözüyor. Canva Craft bu temel üzerine inşa ediliyor ve sonuçları düzenlemenize olanak tanıyor.

En hafif tabirle, yaratıcı yapay zeka araçları tartışmalı bir konu. Fotoğrafçılar, illüstratörler ve sanatçılar yıllardır yapay zekanın, telif hakkı korumalarını ihlal ederek eserleri üzerinde eğitildiği, taciz edici materyaller oluşturmak için kullanıldığı ve yöneticilere gerçek sanatçıların yerine geçecek bir alternatif olarak sunulduğu yönündeki endişelerini dile getiriyor. Adobe'dan Canva'ya kadar yaratıcı şirketler, yapay zekanın yalnızca içerik üreticilerine sunmak istedikleri bir araç olduğunu savunuyor.

Üretken medyanın mevcut durumuna dair yerinde bir benzetme olarak, popüler fotoğraf düzenleme ve paylaşım platformu VSCO'nun CEO'su Eric Wittman, Canva CEO'su Melanie Perkins'in Canva Craft hakkındaki LinkedIn gönderisine yanıt vererek portrelerde gerçek fotoğrafçıların, yapay zekanın değil, her zaman bir numara olacağını söyledi.

Yöneticiler yapay zekayı dahil etmenin en iyi yolunu tartışırken, fotoğrafçılar VSCO dahil her tasarım platformunda yapay zeka kaynaklı sorunlarla uğraşmak zorunda kalıyor. Yapay zeka modelleri geliştikçe, bu durum gerçek içerik üreticilerini çalışmalarının yapay zeka tarafından değil, insan tarafından yapıldığını sürekli olarak doğrulamaya zorluyor. Ancak dijital doğrulama yöntemlerinin düzensiz olması, içerik üreticileri için aşılması daha da karmaşık bir ağ oluşturuyor.