Yapay zeka içerik üretimi güveni yavaş yavaş bitiriyor

LinkedIn’de düzgün yazılmış ama aslında hiçbir şey söylemeyen gönderilere artık sürekli rastlıyoruz. Aynı durum satış e-postalarında, yatırımcı sunumlarında ve konferans konuşmalarında da karşımıza çıkıyor. Hepsi temiz, düzenli ve ilk bakışta profesyonel görünüyor. Fakat biraz dikkatli bakınca içeriğin arkasında gerçek bir fikir olmadığı anlaşılıyor. Kişiye özel hazırlanmış gibi duran mesajlar aynı anda binlerce kişiye gönderiliyor. Sunumlar ise biri gerçekten önemli bir soru sorduğu anda dağılıyor. Normalde bir kişinin adını taşıyan çalışmanın onun tarafından düşünüldüğünü ve kontrol edildiğini varsayıyoruz. Yapay zekâdan çıkan metin olduğu gibi kullanıldığında isim orada kalıyor ama düşünce kayboluyor. İnsanlar da bu farkı açıkça anlatamasalar bile bir şeylerin boş olduğunu hissediyor.

Bu kadar çok düşük kaliteli içerik üretilmesi yalnızca zaman kaybına yol açmıyor. Aynı zamanda iletişim kurduğumuz kanalları da kullanışsız hale getiriyor. Gelen kutusu yapay zekâ ile yazılmış satış mesajlarıyla dolduğunda gerçekten size gönderilen e-postayı ayırt etmek zorlaşıyor. LinkedIn’de herkes aynı cümle kalıplarını kullandığında söyleyecek gerçek sözü olanlar da kalabalığın içinde kayboluyor. Böylece yeni bir içerik artık merakla değil, şüpheyle açılıyor. İnsanlar önce karşılarındaki metnin gerçek olup olmadığını anlamaya çalışıyor. Yapay zekâ ile birkaç saat kazandığını düşünen şirketler, karşı tarafta çok daha büyük bir güven kaybı yaratıyor. Üstelik bunun zararı yalnızca kalitesiz içeriği üretenlere değil, aynı ortamda dürüstçe iletişim kuran herkese dokunuyor.

Parlak sunumların altı boş çıkabiliyor

Yapay zekâ ile hazırlanan sunumlar ilk bakışta oldukça etkileyici durabiliyor. Slaytlar düzenli, grafikler şık ve anlatılan her şey birbiriyle uyumlu görünüyor. Bir süre sonra ise sunumu yapan kişinin ekrandaki fikirleri gerçek hayatta hiç denemediği ortaya çıkıyor. İzleyicilerden biri konunun biraz daha derinine inen soru sorduğunda cevap hemen başka bir yere kayıyor. Bunun nedeni sunucunun konuya tamamen yabancı olması değil. Asıl sorun, hatırlayıp anlatabileceği gerçek bir düşünme sürecinin hiç yaşanmamış olması. Bir sunum hazırlamak, “Bu konuyu biliyorum ve size anlatacak değerli bir şeyim var” demektir. Deneyim olmadan yapay zekâya hazırlatılan bir sunum ise kazanılmamış bir uzmanlık görüntüsü oluşturuyor. İnsanlar kötü hazırlanmış slaytları unutabilir ama kandırıldıklarını düşündüklerinde aynı kişiye tekrar güvenmeyebilir.

Prototipi ürün gibi göstermek sorunu büyütüyor

Yapay zekâ sayesinde birkaç saat içinde çalışan bir arayüz veya etkileyici bir demo hazırlamak mümkün. Bu, fikirleri hızlıca denemek ve pazarın ilgisini ölçmek için gerçekten kullanışlı. Ancak çalışan bir demo ile kullanıma hazır ürün aynı şey değil. Sistemin binlerce kullanıcıya dayanıp dayanamayacağı, uç durumlarda ne yapacağı ve ne kadara çalışacağı hâlâ cevap bekliyor. Bunlar daha sonra bakılacak küçük ayrıntılar değil, ürünün doğrudan kendisi. Prototip açıkça prototip olarak gösterildiğinde insanlar fikir verir ve geliştirme sürecine katkıda bulunur. Aynı çalışma bitmiş ürün gibi anlatıldığında ise karşı taraf yanlış yönlendirilmiş olur. Müşteri gerçeği daha sonra öğrendiğinde eksik özelliklerden önce neden dürüst davranılmadığını sorgular. Hızlıca kazanılan birkaç günün bedeli de uzun süre taşınacak güven kaybına dönüşür.

Asıl mesele yapay zekâyı nasıl kullandığımız

Sorun yapay zekâ kullanmak değil, onu düşünmeye yardım etmesi için mi yoksa düşünmemek için mi kullandığımız. Fikir insandan çıkıyor, değerlendirmeyi insan yapıyor ve son kararı yine insan veriyorsa yapay zekâ oldukça yararlı olabilir. Araştırmayı düzenleyebilir, farklı seçenekler gösterebilir ve anlatımı hızlandırabilir. Fakat birkaç komutla çıkan cevap doğrudan yayımlandığında ortada sahiplenilecek bir düşünce kalmaz. Bunun ilk etkileri yapay zekâ ile hazırlanan satış mesajlarına verilen yanıtların düşmesinde görülüyor. Yatırımcılar da bir stratejinin gerçekten bulunmadığını, yalnızca sunuma uygun şekilde kurgulandığını daha hızlı fark ediyor. Ürün tarafında aynı sorun müşterilerin sessizce ayrılmasıyla karşılık buluyor. Stack Overflow’da yayımlanan yeni soruların yıllık bazda neredeyse yüzde 80 azalması ise daha uzun vadeli başka bir tehlikeye işaret ediyor. İnsanlar yeni bilgi üretmeyi bırakır ve internet yapay zekânın eski bilgileri yeniden yazdığı içeriklerle dolarsa gelecekte kullanılacak bilgi havuzu da giderek zayıflayacak.

Güven sessizce tükeniyor

Yapay zekâ içerik üretimini kolaylaştırdıkça gerçek güvenilirlik daha değerli hale geliyor. Herkes birkaç dakikada yüzlerce metin hazırlayabildiği için farkı artık içerik miktarı yaratmayacak. Bir konuya gerçekten zaman ayırmak, ürünü gerçekten geliştirmek ve kendi fikrini açıkça söylemek daha önemli olacak. Bazen paylaşacak gerçek bir şey yoksa hiçbir şey yayımlamamak daha doğru olabilir. İnsanlar kalitesiz içeriğe tepki verirken bunu her zaman açıkça söylemez. E-postayı daha geç açar, abonelikten çıkar, sunumdan ayrılır veya bir sonraki demoda daha zor sorular sorar. Güven tek bir kötü içerikle bir anda ortadan kalkmaz. Her anlamsız etkileşimle biraz daha azalır. Kaybolduğu fark edildiğinde ise karşı taraftaki insanlar çoktan uzaklaşmaya başlamıştır.