Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Sony Sweet Baby Inc. İle Olan İş Birliğini Sona Erdirdi
NVIDIA, geliştiricilerden gelen uzun yıllık taleplere yanıt vererek CUDA platformuna native Python desteği eklediğini duyurdu. Bu önemli güncellemeyle birlikte, geliştiriciler artık Python diliyle doğrudan GPU üzerinde işlem yapabilecek. Daha önce Python ile CUDA kullanımı, C++ API’lerine köprüler aracılığıyla gerçekleşiyordu. Bu durum, performans düşüşüne ve karmaşık geliştirme süreçlerine yol açıyordu. Native destek sayesinde hem geliştirici deneyimi sadeleşiyor hem de GPU programlamasında yeni bir dönem başlıyor.
İçindekiler
ToggleNVIDIA’nın yeni hamlesiyle birlikte Python kullanıcıları artık CUDA API’lerine doğrudan erişebilecek. Yeni sistemde, Numba veya PyCUDA gibi üçüncü taraf kütüphanelere gerek kalmadan, yerel Python kodları GPU’ya aktarılabilecek. NVIDIA’nın açıklamasına göre bu değişiklik, bilimsel hesaplamalardan yapay zekâ modellerine kadar birçok alanda geliştiricilerin işini büyük ölçüde kolaylaştıracak.
Ayrıca bu destekle birlikte Python’un popülaritesinden yararlanılarak daha geniş bir geliştirici kitlesinin GPU programlamaya yönelmesi hedefleniyor. NVIDIA, bu değişikliğin hem eğitimde hem de akademik araştırmalarda GPU kullanımını artıracağına inanıyor. Performans kaybı olmadan Python diliyle çalışabilmek, projelerin geliştirme süresini de kısaltacak.
Native Python Desteği
Yeni Python desteği açık kaynak olarak GitHub üzerinden erişime açılacak. Geliştiriciler, öneri ve katkılarıyla bu projeyi daha da ileri taşıyabilecek. NVIDIA ayrıca bu destek için kapsamlı dökümantasyon ve örnek projeler hazırladığını da duyurdu.
Uzmanlara göre bu hamle, yalnızca geliştiriciler için değil, aynı zamanda NVIDIA’nın yazılım ekosistemi açısından da stratejik bir genişleme. Python’un sadeliğiyle GPU gücünün birleşmesi, ileri düzey teknolojilerin daha yaygın kullanımını mümkün kılabilir.
Yorum Yaz