images (3) (6)
Geleneksel sistemler, atmosferik fizik modellerini işlemek için saatlerce süper bilgisayar gücüne ihtiyaç duyarken, Aardvark Weather doğrudan uydular, meteoroloji istasyonları ve hava balonlarından gelen ham verileri kullanıyor. Makine öğrenme algoritması, bu verileri atmosferik süreçleri modellemeden işleyerek tahmin üretiyor. Araştırmacı Richard Turner, “18 ayda, klasik sistemlerin onlarca yılda ulaştığı seviyeyi yakaladık” dedi.
Aardvark, ABD’nin Global Forecast System (GFS) gibi sistemlerle karşılaştırıldığında sadece %8 veri kullanmasına rağmen benzer doğrulukta tahminler sunuyor. Ancak 1.5 derecelik çözünürlüğü, GFS’in 0.25 derecelik hassasiyetinin gerisinde kalıyor. Buna rağmen, bölgesel verilerle beslenerek tarım veya yenilenebilir enerji gibi alanlarda özelleştirilebiliyor. Örneğin Afrika’daki sıcaklık dalgaları veya Avrupa’daki rüzgar enerjisi verimliliği için optimize edilebiliyor.
Alan Turing Enstitüsü’nden Scott Hosking, “Bu teknoloji, hava tahminini süper bilgisayarlardan masaüstlerine taşıyarak Hindistan ve Afrika gibi kaynak kısıtlı bölgelerde erişimi demokratikleştirecek” açıklamasını yaptı. Sistem, kasırga ve orman yangını gibi ekstrem olayların tahmininde de kullanılabilecek.
SpaceX, 31 Mart 2025 tarihinde gerçekleşmesi planlanan Fram2 misyonu ile daha önce insanlı görevler tarafından…
Kripto para piyasasındaki dalgalanmalar yatırımcıyı rahatsız ediyor. Bitcoin ve Ethereum için önemli bir iddia daha…
Futbol severler için büyük fırsat! TOD TV, Android kullanıcılarına özel 1 aylık ücretsiz taraftar paketi…
Şu sıralar piksel oyunları çok fazla oynadım ve gerçekten kurtulamıyorum. İndie oyunlar yani bağımsız oyunlar…
Nissan’ın elektrikli araç vizyonunu bir adım öteye taşıyan yeni Leaf, markanın yeni CEO’su Ivan Espinosa…
E-ticaretin hızlı bir şekilde büyümesi, aynı zamanda çevresel etkileri konusunda önemli bir farkındalık yaratmıştır. 2025…