Masaüstü Bilgisayarla Küresel Hava Tahmini Yapılabilecek

Nasıl Çalışıyor? Fiziksel Modeller Yerine Ham Veri Analizi

Geleneksel sistemler, atmosferik fizik modellerini işlemek için saatlerce süper bilgisayar gücüne ihtiyaç duyarken, Aardvark Weather doğrudan uydular, meteoroloji istasyonları ve hava balonlarından gelen ham verileri kullanıyor. Makine öğrenme algoritması, bu verileri atmosferik süreçleri modellemeden işleyerek tahmin üretiyor. Araştırmacı Richard Turner, “18 ayda, klasik sistemlerin onlarca yılda ulaştığı seviyeyi yakaladık” dedi.

Enerji Tasarrufu ve Erişim Kolaylığı

Aardvark, ABD’nin Global Forecast System (GFS) gibi sistemlerle karşılaştırıldığında sadece %8 veri kullanmasına rağmen benzer doğrulukta tahminler sunuyor. Ancak 1.5 derecelik çözünürlüğü, GFS’in 0.25 derecelik hassasiyetinin gerisinde kalıyor. Buna rağmen, bölgesel verilerle beslenerek tarım veya yenilenebilir enerji gibi alanlarda özelleştirilebiliyor. Örneğin Afrika’daki sıcaklık dalgaları veya Avrupa’daki rüzgar enerjisi verimliliği için optimize edilebiliyor.

Gelişmekte Olan Ülkelere Destek

Alan Turing Enstitüsü’nden Scott Hosking, “Bu teknoloji, hava tahminini süper bilgisayarlardan masaüstlerine taşıyarak Hindistan ve Afrika gibi kaynak kısıtlı bölgelerde erişimi demokratikleştirecek” açıklamasını yaptı. Sistem, kasırga ve orman yangını gibi ekstrem olayların tahmininde de kullanılabilecek.