F1 Aracından Daha Hızlı Olan Ne? Yarışın Ardındaki Veri

Formula 1'de teknoloji her zaman merkezi bir rol oynadı, ancak yarışların dünya çapındaki hayranlara ulaştırılma biçiminde giderek daha önemli bir hale geliyor.

Cuma günü başlayıp Pazar günü sona eren Birleşik Devletler Grand Prix'si öncesinde, Austin, Teksas'taki yerinde prodüksiyon tesislerine özel bir bakış atma fırsatı buldum. Burada, verilerin nasıl analiz edildiğini ve benim gibi yeni izleyicilerin pistte olup biteni daha iyi anlamasına yardımcı olacak yayın içgörülerine nasıl dönüştürüldüğünü gözlemledim.

F1, son yıllarda ABD'de artan sosyal medya görünürlüğü, yeni yarış noktaları ve Netflix'in hit belgesel dizisi Drive to Survive sayesinde sürücülerle kurulan daha kişisel bağ gibi faktörlerin etkisiyle popülerliğini büyük ölçüde artırdı. Saatte 370 kilometreye varan hızlara ulaşan araçlarla, bu sporun neden bu kadar heyecan verici olduğunu anlamak kolay.

Ancak bu araçlar sadece inanılmaz derecede hızlı değil; aynı zamanda birer veri toplama makinesi. Her bir F1 aracı, 300 sensörden saniyede yaklaşık 1,1 milyon veri noktası üretiyor. Amazon Web Services (AWS) gibi teknoloji ortakları, bu bilgileri işleyip analiz ederek, karmaşık verileri sıradan izleyicilerden tutkulu veri meraklılarına kadar herkesin anlayıp keyif alabileceği içgörülere dönüştürmeye yardımcı oluyor. Buna daha önce sadece prodüksiyon ekiplerinin erişebildiği yarış metrikleri de dahil.

Bir de benim gibi, F1 çılgınlığından etkilenen ancak milyonlarca hayranı her yarışa bağlayan kuralları, teknik detayları ve stratejileri hâlâ öğrenmekte olanlar var. İşte tam bu noktada, bir avuç dijital araç, hızlı akan aksiyonu anlamlandırmaya ve sayıların ardındaki hikayeleri ortaya çıkarmaya yardımcı oluyor.

Formula 1'de teknik danışman, yarış stratejisti ve AWS motor sporları elçisi olan Ruth Buscombe, "Bir sporu bilmek, onu sevmektir" dedi ve ekledi: "Tutkuyla bağlı olduğunuz bir şeyle kurduğunuz her türlü ilişkiye baktığınızda, bu bir acemi olarak başlamak, sonra onu öğrenmek ve detaylarına aşık olmakla ilgilidir. Ve spor her zaman böyle olmuştur."

Gösterişli Paddock Club ve takım ağırlama ünitelerinin arkasında, F1 Etkinlik Teknik Merkezi (ETC) adı verilen, geçici, beyaz bir hangar benzeri tesis yer alıyor.

Bu merkez, pistin dört bir yanından gelen verilerin bir araya getirildiği yer. Düzinelerce kamera ve yüzlerce mikrofon, yarışın görüntü ve seslerini neredeyse her açıdan yakalarken, her aracın 300 sensörü lastik basıncından hava hızına kadar her şeyi izliyor. Yayın prodüksiyonu için bu beslemeler ve veri akışları daha sonra İngiltere, Biggin Hill'deki F1 Medya ve Teknoloji Merkezi'ne gönderiliyor.

375 metrekarelik çadır benzeri ETC'nin inşası yarıştan 10 gün önce başlıyor ve tamamlanması beş gün sürüyor. Bu süreç, 58 kilometreden uzun fiber optik kablo ağının yanı sıra, pistte hızla ilerleyen araçlara ve araçlardan çift yönlü bilgi aktarımını sağlayan veri antenlerinin döşenmesini içeriyor.

Pist kenarında 28 adede kadar ultra yüksek çözünürlüklü kamera, kablo kameralar, helikopterler, dronlar, serbest dolaşan kameralar ve ağır çekim kameralarla birlikte aksiyonu yakalıyor. Araçlara doğrudan monte edilmiş 90'dan fazla kamera bulunuyor ve her birinden sekize kadar farklı açıdan görüntü alınabiliyor. Piste yerleştirilen 150 mikrofon, motorların kükremesinden lastiklerin çığlığına kadar bir F1 yarışının en karakteristik seslerini kaydediyor (bu sesler artık Apple TV'de Dolby Atmos ve Dolby Vision ile izleyicilere net bir şekilde ulaşıyor).

ETC'nin içinde, yaklaşık 140 teknik, operasyon ve TV prodüksiyon ekibi üyesi, parlayan santraller, bilgisayar ekranları ve pistteki aksiyonu gösteren monitörlerle çevrili bir şekilde yan yana çalışıyor. Bu monitörlerde araçların yakın çekimleri ve pistin geniş açılı havadan görüntüleri yer alıyor.

Bir odada, zaman tutucular tur zamanlarını saniyenin on binde biri hassasiyetle takip ediyor; İngiltere'deki Medya ve Teknoloji Merkezi'nde de ek zaman tutucular bulunuyor. Onların arkasında, ekipler kameralardan, ses beslemelerinden ve araç sensörlerinden gelen verileri işleyip gerçek zamanlı strateji kararlarını desteklemek üzere Avrupa'daki merkezlerine iletiyor. Pist çevresine her 150 metrede bir yerleştirilen sensörler de araç takibi ve konumlandırma haritalarına yardımcı olmanın yanı sıra, pit yolunda hız limitini aşma gibi potansiyel ihlalleri izliyor. Arkadaki bir operasyon ekibi, ETC ile İngiltere'deki komuta merkezinin senkronize olmasını sağlıyor.

Başka bir odada, yönetmenler hangi çekimlerin kullanılacağına, tekrarlara ne zaman geçileceğine veya grafik eklenip eklenmeyeceğine karar veriyor; grafikler de bu alandaki ekip üyeleri tarafından yönetiliyor. Ayrı bir ekip, takım telsizini izliyor. Bu telsiz konuşmaları yaklaşık 20 saniye gecikmeli olarak veriliyor, böylece ekip altyazı ekleyebiliyor ve en önemlisi küfürleri bipleyerek sansürleyebiliyor.

ETC'nin en ucunda, bir duvar dolusu yönlendirici ve sunucu, canlı kamera beslemelerini, sesi ve veriyi İngiltere'deki Medya ve Teknoloji Merkezi'ne aktarıyor. Orada, prodüksiyon ekipleri bu beslemeleri yaklaşık 1,6 milyar izleyici tarafından izlenen uluslararası yayına dönüştürüyor.

Formula 1'in yayıncılıktan sorumlu icra direktörü Dean Locke, "Gerçekten çeşitli bir hayran kitlemiz var ve anlatacak karmaşık bir hikayemiz var" dedi. Çeşitli olan sadece hayran kitlesi değil, aynı zamanda insanların ister büyük ekrandan, ister tabletten, ister telefondan izlesin, yayına bağlanma biçimleri.

Locke, "Grafikleri geliştirme şeklimiz, görüntüleri geliştirme şeklimiz, aklımızda tuttuğumuz bir şeydir" diyerek ekledi: "Her bir hayrana ulaşıyor mu?"

Formula 1, 2018 yılında AWS ile ortaklık kurarak bilgi işlem altyapısının büyük bir kısmını yerel veri merkezlerinden buluta taşıdı. AWS ayrıca F1'in yarış stratejilerini geliştirmesine, dijital yayınları iyileştirmesine ve bol miktarda bulunan veriyi toplayıp analiz etmesine yardımcı oluyor.

Şimdi ise F1 ve AWS, yayın ekibinin 2023'ten beri kullandığı Track Pulse aracını bu sezon ilk kez taraftarların kullanımına sunuyor.

Track Pulse, bir yarışı şekillendirebilecek anları ve kararları vurgulamak için her aracın sensörlerinden gelen büyük miktarda veriyi tarıyor. Hızdaki ani değişikliklerden değişen hava koşullarına ve lastik stratejilerine kadar bu işaretlemeler, izleyicilerin sadece pistte ne olduğunu değil, aynı zamanda bunun neden önemli olduğunu daha iyi anlamalarına yardımcı olabiliyor.

AWS kıdemli müşteri ilişkileri yöneticisi Jerome Descreux, "22 aracın tamamını aynı anda izleyecek ve olup bitenin küçük ayrıntılarını gerçekten yakalayacak kadar çift göze sahip olmak neredeyse imkansız" dedi. Yayın ekiplerinin izleyiciler için neyi öne çıkaracaklarını belirlemek amacıyla Track Pulse'u kullanmalarının nedeni de bu. Artık izleyiciler, ister ABD'de Apple TV üzerinden ister uluslararası olarak F1 TV Pro veya Premium aboneliğiyle izliyor olsunlar, F1'in veri kanalı aracılığıyla bu içgörülere kendileri de ulaşabiliyor.

Arayüz, sol tarafta gelişen "hikayeler" olarak adlandırılan, örneğin bir sürücünün diğerine hızla yaklaştığı anlar gibi bilgilerin yer aldığı, veri açısından zengin bir gösterge paneli. Track Pulse ayrıca canlı takım telsizi metinlerini de göstererek izleyicilerin yarışı etkileyen konuşmalara göz atmasını sağlıyor. Amaç, sonsuz ham veriyi, izleyicilerin keşfetmek ve takip etmek isteyebileceği öğelere dönüştürmek.

Örneğin, 2026 Avustralya Grand Prix'si sırasında Track Pulse, George Russell'ın kendisiyle Lewis Hamilton arasındaki farkı hızla kapattığı bir anı işaretledi. Araç, Russell'ın ne kadar hızlı yakaladığını fark ettiği için bu noktayı vurguladı. Track Pulse ayrıca Hamilton'ın aynı lastikleri alışılmadık derecede uzun bir süredir kullandığını belirterek, hayranlara pistteki aksiyonu şekillendiren kararlar hakkında daha fazla içgörü sağladı.

Formula 1 BT Direktörü Chris Roberts, "Hayranlarımızı bu yolculukta yanımızda götürdüğümüzden emin olmalıyız" dedi ve ekledi: "Gerçekten teknik bilgiye sahip insanlar için, onlara sıkıcı gelmesin diye işleri basitleştirmiyoruz, ancak aynı zamanda öğrenme yolculuğunda olan hayranlar için de sporu farklı seviyelerde anlamalarını sağlayacak bilgileri veriyoruz."

Yayın tarafında, Track Pulse'un yapay zeka içgörüleri, F1 prodüksiyon ekibinin çalışmalarını tamamlayarak, milyonlarca veri noktasını tarayıp önemli yarış anlarını belirlemelerine ve aksiyonu daha fazla anlamak isteyen insanlar için sindirilebilir içgörülere dönüştürmelerine yardımcı oluyor.

Locke, "[Track Pulse'u] başlangıçta bir yapımcı aracı olarak tasarladık" dedi ve ekledi: "Sonra bir hikaye anlatma aracı olarak gücünü fark ettik. Verileri işleyip hikaye kartları oluşturabiliyor ve bize yarışlarda olup biten, 20 yıllık deneyimli bir yapımcının bile görmediği şeyleri söyleyebiliyordu."

Locke sözlerine şöyle devam etti: "Birisi Formula 1'e bir kez ilgi duymaya başladığında, ne kadar derinlik olduğunu fark ediyor ve bence Track Pulse bunu oldukça iyi açıklıyor."

AWS ayrıca, canlı yayınlara gerçek zamanlı analizler ekleyen, F1 İçgörüleri olarak adlandırılan yaklaşık iki düzine veri odaklı özelliği de destekliyor. Bunlara bir örnek, takip eden bir aracın bir sollama girişiminde bulunacak kadar yaklaşmasının kaç tur sürebileceğini tahmin eden Savaş Tahmini. Tahmin, pist geçmişi ve öngörülen sürücü temposu gibi bilgilere dayanıyor ve izleyicilere aksiyonun ne zaman kızışabileceğine dair daha iyi bir fikir veriyor.

Lastik Performansı, farklı sürüş stillerinin lastik ömrünü nasıl etkilediğini ve lastik durumunun pit stop zamanlamasını nasıl etkileyebileceğini anlamalarına yardımcı olan bir başka içgörü. Duvara Yakınlık ise, bir aracın yörüngesini gerçek zamanlı olarak izlemek ve duvara ne kadar yakın olduğunu hesaplamak için özel kameralar ve derin sinir ağı algoritmaları kullanıyor; zira yüksek hızlarda hafif bir sürtünme bile tur zamanlarını etkileyebilir veya aracın karbon fiber bileşenlerine zarar verebilir.

Bugün, taraftarlar esasen takımların ve stratejistlerin rakiplerine karşı en ufak bir avantaj elde etmek için uzun süredir kullandığı verilere erişebiliyor.

Buscombe, "[Takımlar ve stratejistler] evdeki herhangi birinin görmesinden 70 yıl önce bunu yapıyorlardı" dedi ve ekledi: "Ve şimdi, AWS tam olarak aynı verileri kullanıyor, tam olarak aynı matematiği yapıyor, tam olarak aynı içgörüleri yaratıyor. Ancak bu, sadece Formula 1 takımlarının tüm eğlenceyi yaşadığı bir kara kutu olmak yerine, şimdi siz, ister ilk yarışınız ister 1000'inci yarışınız olsun, kanepenizde oturan bir hayran olarak aynı türden verileri görüyorsunuz. Ve ekranda belirenler de bu F1 içgörüleri."

Özellikle AWS'nin artık Formula 1'in yönetim organı FIA'nın resmi yapay zeka ve bulut bilişim ortağı olarak hizmet vermesiyle, teknoloji ve veri sporda daha da büyük bir rol oynamaya hazırlanıyor. Bu ortaklık, yarış operasyonlarından gelecekteki araçların tasarımına kadar her şeyi etkileyebilir. Örneğin, AWS bulut bilişim kullanarak aerodinamik simülasyonlar çalıştırmak, FIA'nın fiziksel bileşenler inşa etmeden havanın bir araç etrafında nasıl aktığını sanal olarak test etmesine olanak tanıyor ve bu da geliştirme sürecini potansiyel olarak hızlandırabiliyor.

Geçtiğimiz hafta sonu F1 dünyasına ilk adımımı attım, ancak teknoloji, veri ve yüksek hızlı yarışın birleşimi şimdiden ilgimi çekti. Hâlâ öğrenecek çok şeyim olabilir, ama en azından hepsini anlamlandırmama yardımcı olacak bazı araçlara sahibim.