Google DeepMind’ın Yeni Atılımı: Robotlar Video İzleyerek Öğreniyor

Google yapay zekalı robotları, insanlar gibi video izleyerek öğrenmeye başlıyor. Google DeepMind’ın robotlardan sorumlu ekibi, robotlara video izleyerek nasıl öğrenebileceklerini öğretmek için yeni bir adım attı. Ekip, Google’ın Gemini 1.5 Pro üretken yapay zeka modeliyle çalışan RT-2 robotlarının, videolardan bilgi alarak nasıl dolaşacaklarını ve varış noktasındaki istekleri nasıl yerine getireceklerini açıklayan bir makale yayınladı.

Gemini 1.5 Pro Modelinin Kapasiteleri:

Gemini 1.5 Pro modelinin uzun içerik penceresi sayesinde, bir robotun yeni bir stajyer gibi eğitilmesi mümkün hale geliyor. Bu model, yapay zekanın büyük miktarda bilgiyi aynı anda işlemesine imkan tanıyor. Araştırmacılar, ev veya ofis gibi belirli bir alanın video turunu çekip robotlara izletiyorlar. Robotlar bu videoları izleyerek çevre hakkında bilgi ediniyor ve öğrendiklerini uygulayarak görevleri yerine getiriyor.

Robotların Öğrenme Süreci:

Video turlarındaki ayrıntılar, robotun hem sözlü hem de görsel çıktıları kullanarak öğrendiği bilgilere dayanarak görevleri tamamlamasını sağlıyor. Bu çalışma, robotların çevreleriyle insan davranışına benzer şekilde etkileşime girebileceğini göstermenin etkileyici bir yolu olarak öne çıkıyor. Google DeepMind’ın paylaştığı gösterimler, nadir rastlanan tesadüfler değil. Gemini destekli robotlar, pratik testlerde yaklaşık 850 metrekarelik bir alanda çalıştı ve 50’den fazla farklı kullanıcı talimatını %90 başarı oranıyla başarıyla takip etti. Bu yüksek doğruluk oranı, yapay zeka destekli robotların evde veya işyerinde basit ve karmaşık görevlerde yardımcı olabilmesi için birçok olasılığın kapısını aralıyor.

Çok Adımlı Görevleri Tamamlama Yeteneği:

Gemini 1.5 Pro modelinin en dikkat çekici özelliklerinden biri, çok adımlı görevleri tamamlama yeteneği. DeepMind’ın araştırması, robotların buzdolabına giderek içindekileri görsel olarak işleyerek belirli bir içeceğin mevcut olup olmadığını kontrol etme gibi sorulara yanıt verebileceklerini gösterdi. Bütün bir eylem dizisini planlama ve gerçekleştirme yeteneği, çoğu robot için mevcut tek adımlı emir standardının ötesine geçen bir anlayış ve uygulama düzeyi sergiliyor.

Günlük Kullanıma Uygunluk:

Ancak, bu robotların yakın zamanda ticari olarak satışa sunulması beklenmiyor. Her bir talimatın işlenmesi 30 saniye kadar sürüyor ve bu da çoğu durumda eylemi kendinizin yapmasının daha hızlı olacağı anlamına geliyor. Yapay zeka modeli oldukça gelişmiş olsa da, gerçek dünyadaki evlerin ve ofislerin kaotik ortamında bir robotun gezinmesi, kontrollü bir ortamda gezinmekten çok daha zor olacaktır.

Gelecek İçin Potansiyel:

Yine de, Gemini 1.5 Pro gibi yapay zeka modellerinin robot teknolojisine entegre edilmesi, bu alanda büyük bir atılımı özetliyor. Gemini veya benzer modellerle donatılmış robotlar, sağlık, nakliye ve temizlik gibi görevlerin geleceğini değiştirebilir. Bu, robotların daha karmaşık ve çeşitli görevlerde kullanılabilmesi için önemli bir adım.

Google DeepMind’ın robotlara video izleyerek öğrenmeyi öğretmesi, yapay zeka ve robotik alanında heyecan verici gelişmelerin habercisi olarak görülüyor. Bu teknolojinin gelecekteki uygulamaları, günlük hayatımızı ve çeşitli endüstrileri derinden etkileyebilir.