Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Samsung One UI 6.1.1 Güncellemesi: Hangi Cihazlar Güncelleme Alacak?
Yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeler, çocukların cinsiyetini beyin taramalarına dayanarak belirleyebileceğini gösteriyor. Feinstein Tıp Araştırma Enstitüsü’nden Elvisha Dhamala ve ekibi, 9-10 yaş aralığındaki 4700’den fazla çocuğun binlerce manyetik rezonans görüntüleme (MRI) verisini analiz etti. Yapay zeka modeli, bu verilerin bir kısmında eğitildikten sonra, diğer veri setlerindeki beyin bağlantı modellerine dayanarak bir çocuğun cinsiyetini belirleyebildi.
İçindekiler
ToggleAraştırmacılar, öncelikle beyin ağları ile cinsiyet arasındaki ilişkilere, ardından her bir atanmış cinsiyetteki bu ağlar ile toplumsal cinsiyet arasındaki ilişkilere baktılar. Ekip, farklı cinsiyetlerin ve toplumsal cinsiyetlerin, fonksiyonel bağlantılılık olarak adlandırılan, uzak beyin bölgelerinin nasıl iletişim kurduğunun bir ölçüsü olan belirgin modellerle ilişkili olduğunu buldu. Yapay zeka, bu farklılıkları tespit ederek cinsiyeti başarıyla belirleyebildi.
Yapay zeka, cinsiyeti beyin aktivitesine göre yüksek doğrulukla belirleyebildi, ancak toplumsal cinsiyet söz konusu olduğunda daha az doğru sonuçlar verdi. Toplumsal cinsiyet tahmini, yalnızca ebeveynlerin raporlarına göre yapılabildi, çocukların kendi raporlarına göre değil. Bu da toplumsal cinsiyetin nörolojik temelinin hala belirsiz olduğunu gösteriyor.
Araştırmacılara göre, beyin aktivitesi modellerinin cinsiyete ve toplumsal cinsiyete göre nasıl farklılık gösterdiğini daha iyi anlamak, DEHB gibi erkek ve kız çocukları arasında yaygınlığı değişen durumlar hakkında daha fazla bilgi edinmemize yardımcı olabilir. Bulgular ayrıca, yapay zeka destekli insan beyin araştırmalarının nasıl yürütüldüğü konusunda da etkili olabilir.
Elvisha Dhamala, “Bu bize biyomedikal araştırmalarda cinsiyet ve toplumsal cinsiyeti ayrı ayrı ele almaya başlamamız gerektiğini söylüyor ve bu, veri toplama, analiz etme ve ayrıca sonuçlarımızı yorumlama ve iletme şeklimiz için de geçerli” diyor. Yapay zeka teknolojisi, beyin araştırmalarında yeni ufuklar açarken, cinsiyet ve toplumsal cinsiyet farklılıklarını daha iyi anlamamızı sağlayabilir.
Yorum Yaz