Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
NVIDIA, İnsansı Robotik Sistemler İçin Yeni Bir Temel Model Duyurdu
Google Araştırma ekibi, akıllı telefonların ön kamerasını kullanarak kullanıcıların kalp atış hızını (HR) ve dinlenik kalp atış hızını (RHR) ölçebilen bir derin öğrenme sistemi tasarladı. “Fotopletismografi” temelli bu teknoloji, ek donanım gerektirmeden milyarlarca kişiye erişim sağlamayı hedefliyor.
İçindekiler
ToggleSistem, 1940’larda John Poel’in keşfettiği bir prensibi temel alıyor: Kan dolaşımı sırasında derinin rengindeki hafif değişimler. PHRM adlı algoritma, yüz bölgesinden alınan video kayıtlarını analiz ederek kan hacmi dalgalanmalarını ölçüyor. Bu sayede hem anlık HR hem de uzun vadeli RHR izlenebiliyor.
Proje ekibi, tüm ten renklerinde doğru sonuç alabilmek için parametreleri özelleştirdi. 495 katılımcının sağladığı 225.773 video ve 205 kişiden alınan 185.970 validasyon kaydıyla test edilen sistemin performansı, geleneksel EKG cihazlarıyla benzer doğrulukta.
Araştırmacılar, farklı aydınlatma koşullarında bile tutarlı sonuçlar verdiğini vurguluyor. Dinlenik kalp atış hızının yüksek olması, kardiyovasküler riski artıran bir faktör olduğundan bu teknolojiyle erken uyarı sağlanması amaçlanıyor.
Akıllı saat veya giyilebilir cihazlara alternatif olarak geliştirilen sistem, özellikle sağlık hizmetlerine sınırlı erişimi olan bölgelerde kullanılabilecek. Çalışma, arXiv ön baskı sunucusunda yayımlandı ve klinik testler için hazırlıklar sürüyor.
Yorum Yaz