Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Yapay Zeka Nedir?
Makine öğrenimi (ML), bilgisayarların deneyim ve verilerden öğrenerek, belirli görevleri otomatik olarak yerine getirebilmesini sağlayan bir yapay zeka alt dalıdır. Geleneksel programlamada bilgisayarlara açık talimatlar verilirken, makine öğreniminde bilgisayarlar verilerden anlam çıkararak tahminlerde bulunur ya da kararlar alır.
İçindekiler
ToggleMakine öğrenimi, büyük miktarda veriyi analiz ederek kalıpları ve ilişkileri keşfetme yeteneğine dayanır. Bu süreç genellikle şu adımları içerir:
Makine öğrenimi, kullanım amacına ve öğrenme biçimine göre üç ana kategoriye ayrılır:
Makine öğreniminde kullanılan popüler algoritmalar şunlardır:
Makine öğrenimi, birçok endüstride geniş bir uygulama alanına sahiptir:
Makine öğrenimi, yapay zekanın (AI) bir alt dalıdır. Yapay zeka, makinelerin insan benzeri zeka yeteneklerini geliştirmeyi amaçlarken, makine öğrenimi bu zekayı veriler üzerinden öğrenme yoluyla geliştirmeye odaklanır. Yani, tüm makine öğrenimi sistemleri yapay zeka kapsamında değerlendirilebilir, ancak her yapay zeka sistemi makine öğrenimi kullanmaz.
Makine öğrenimi, günümüzde veriye dayalı karar alma süreçlerinde devrim niteliğinde bir gelişme sağlamış, birçok sektörde verimliliği artırmıştır. Bu teknolojinin gücü, verilerden öğrenme yeteneğinde yatmaktadır.
Sağlık, finans, eğlence ve daha birçok alanda kullanımı artmakta olan makine öğrenimi, gelecekte yapay zeka sistemlerinin temel yapı taşı olmaya devam edecektir. Sürekli gelişen algoritmalar ve artan veri miktarı ile makine öğrenimi, otomatik karar almanın ve tahmin yapmanın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir.
Yorum Yaz