Yapay Zeka Ünlü Raphael Tablosundaki Gizemi Çözdü: O Yüz Usta Ressama Ait Değil!
Yapay zeka (AI), insan gözünün fark edemeyeceği detayları yakalamak üzere eğitilebiliyor.- Yayınlanma: 15:53 - 26 Eylül 202526 Eylül 2025 - 15:53
- Güncelleme: 15:53 - 26 Eylül 2025
- 421 kez okundu

Yapay zeka (AI), insan gözünün fark edemeyeceği detayları yakalamak üzere eğitilebiliyor. Geliştirilen özel bir yapay sinir ağı, ünlü İtalyan ressam Raphael'in başyapıtlarından birindeki yüzde sıra dışı bir ayrıntıyı ortaya çıkardı: O yüz aslında Raphael tarafından çizilmemişti.
Usta Ressamın Fırçasından Çıkmadığı Düşünülen Yüz
Söz konusu yüz, Madonna della Rosa (Gülün Madonnası) olarak bilinen tablonun sol üst kısmında yer alan Aziz Yusuf'a (St Joseph) ait. Sanat dünyası uzun zamandır bu tablonun tamamen Raphael tarafından mı yapıldığını, yoksa başka sanatçıların da katkısı olup olmadığını tartışıyordu. Bir sanat eserinin kime ait olduğunu kesinleştirmek pek çok farklı kanıt gerektirse de, yapay zeka algoritmasına dayanan modern bir analiz yöntemi, tablodaki en azından bazı fırça darbelerinin başka bir sanatçıya ait olduğunu düşünenlerin tezini güçlendirdi.Yapay Zeka Detayı Nasıl Fark Etti?
İngiltere ve ABD'den araştırmacılar, Raphael'e ait olduğu kesinleşmiş eserleri temel alarak özel bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Bu algoritma, usta ressamın tarzını en ince ayrıntısına kadar öğrenmek üzere eğitildi. Bradford Üniversitesi'nden matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Hassan Ugail, 2023 yılında araştırma sonuçları yayınlandığında süreci şöyle açıklamıştı: Derin özellik analizi kullanarak, bilgisayarı Raphael'in stilini fırça darbelerinden renk paletine, gölgelendirmeden eserin her yönüne kadar çok detaylı bir düzeyde tanıyacak şekilde eğitmek için onaylanmış Raphael tablolarının resimlerini kullandık. Bilgisayar, insan gözünden çok daha derinini, mikroskobik seviyede görüyor. Ekip, bu analiz için Microsoft tarafından geliştirilen ResNet50 adlı önceden eğitilmiş bir yapay zeka mimarisini, Destek Vektör Makinesi (Support Vector Machine) adı verilen geleneksel bir makine öğrenimi tekniğiyle birleştirerek uyarladı. Bu yöntemin daha önce Raphael tablolarını ayırt etmede yüzde 98'e varan bir doğruluk oranına sahip olduğu belirtiliyor.






