Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Giriş Yaparak Faydalanabilirsiniz
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Giriş Yaparak Faydalanabilirsiniz
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Giriş Yaparak Faydalanabilirsiniz
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Kalp ve damar hastalıkları, her yıl her üç ölümden birini alarak dünyanın en büyük katili olmaya devam ediyor. Ancak İskoçya’daki araştırmacılar, yapay zekanın kalp yetmezliği riski altındaki kişilerin erken teşhisinde önemli bir rol oynayabileceğini gösteren yeni bir araştırma yaptı. Bu araştırma, geleneksel olarak tespit edilmesi zor olan anomalileri tanımlayabilen yapay zekanın “gerçek dünya faydaları” sağlayabileceğini ortaya koyuyor.
İçindekiler
ToggleDundee Üniversitesi Tıp Fakültesi’ndeki araştırmacılar, Scottish Health Research Register and Biobank’a (SHARE) gönüllü olarak verilerini sunan 578 kişilik bir grubu inceledi. Ekip, kalp yetmezliği olan hastaları belirlemek için popülasyon tabanlı elektronik sağlık kayıtlarını ve ekokardiyografi taramalarını sorgulamak için yapay zekayı kullandı. Daha sonra, bir hastanın riskini artırabilecek anomalileri belirlemek için görüntüleri incelemek üzere derin öğrenme tekniklerini kullandılar.
Yapay zeka yazılımı tarafından geliştirilen ekokardiyografi taramaları, kalp yetmezliği teşhisine yardımcı olmak için kullanılabilecek kalp yapısı ve işlevi hakkında daha fazla ölçüm veya parametre sağlamaya yardımcı oldu. Bu ölçümler, elektronik sağlık kayıtlarından alınan rutin kalp taramalarında genellikle rapor edilmiyordu. Yapay zeka tarafından geliştirilen raporlar, rutin kalp taramaları tarafından üretilen raporlara kıyasla daha ayrıntılıydı ve geleneksel görüntülerden daha büyük ölçekte işlenebiliyordu.
Uzmanlar, kalp yetmezliğinin yaygın ancak yetersiz teşhis edilen bir durum olduğunu ve kalbin vücuda etkili bir şekilde kan pompalayamadığı anlamına geldiğini söylüyor. Semptomlar yaşam tarzı değişiklikleri, ameliyat ve ilaçlarla bir dereceye kadar kontrol edilebilse de, çoğu durumda kalp yetmezliği, zamanla kötüleşen ciddi ve uzun süreli bir durumdur.
Araştırmacılar, bu çalışmanın yapay zekanın hastalara gerçek dünya faydaları sağlama potansiyeline sahip olduğunun bir örneği olduğunu söylüyor. Çok sayıda hasta kaydını değerlendirerek, geleneksel ekokardiyografi görüntü analizi ile tespit edemeyecekleri yapısal ve işlevsel anomalileri tespit edebildiler. Bu araştırma, diğer araştırmacıların bu teknolojiyi dünya çapındaki hastalara fayda sağlamak için kullanmasının önünü açabilir.
Kalp yetmezliği, erken teşhis ve tedavinin hayati önem taşıdığı ilerleyici bir durumdur. Yapay zeka destekli tarama teknikleri, risk altındaki bireyleri erken belirlemeye ve kalp yetmezliğinin ilerlemesini yavaşlatmak veya durdurmak için proaktif adımlar atmaya yardımcı olabilir. Gelecekte, bu tür araçlar rutin sağlık taramalarına entegre edilerek, kalp yetmezliğinin erken teşhis ve yönetimini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Yorum Yaz