Yapay Zeka ile İklime Dayanıklı Tohumlar

Shepherd’s Grain, iklimle ilgili bu zorlukları aşmak için yapay zeka destekli ClimateAi yazılım sistemini kullanmaya başladı. Bu sistem, uydu görüntüleri, sıcaklık ve yağış verileri gibi güncel ve geçmiş verileri kullanarak çiftçilere yerel hava durumu tahminleri sunuyor. Bu tahminler, belirli mahsullerin ne zaman ekilip hasat edileceği konusunda tavsiyelerde bulunuyor ve verim tahminleri yapıyor.

Birçok gıda şirketi gibi, ABD’li un firması Shepherd’s Grain’in CEO’su Jeremy Bunch da iklim değişikliğinin iş üzerindeki etkisinden endişe duyuyor. İklim ve hava durumu, Idaho merkezli bu işletme için en büyük risklerden biri olarak öne çıkıyor. Buğdaylarını ABD Pasifik’in kuzeybatısındaki çiftçilerden temin eden firma, hava koşullarının öngörülemez hale gelmesiyle birlikte B ve C planlarını devreye sokuyor.

Jeremy Bunch, “Bölgedeki çiftçiler, buğday mahsullerinde yönetim kararlarını planlamak için artık ClimateAi’ye bakıyor” diyor. “Hava durumu tahminlerine dayanarak, hangi mahsulün ne zaman ekileceğine karar verebiliyoruz. Platform, ekim zamanını ve ürünün ne zaman çiçek açıp tohum üretmeye başlayacağını biliyor.”

San Francisco merkezli ClimateAi’nin genel müdürü Himanshu Gupta, tohum endüstrisinin en büyük sorunlarından birinin iklime dayanıklı tohumları daha hızlı ve daha uygun maliyetle pazara sunmak olduğunu söylüyor. Gupta, “Bazı tohum şirketleri bunu yaptığında, 10-15 yıl içinde iklim çoktan değişmiş olabilir” diyor. ClimateAi, bu firmaların test tohumlarının belirli bölgelerde nasıl performans gösterdiğini görmelerine yardımcı oluyor ve böylece tohum şirketleri için en uygun yetiştirme yerlerini bulmalarını sağlıyor.

Geçen yıl Nature dergisinde yayınlanan bir araştırma, iklim değişikliğinin etkisiyle dünya genelinde aynı anda meydana gelen çok sayıda mahsul kıtlığının potansiyel tehlikelerine dikkat çekti. Columbia Üniversitesi’nden iklim bilimci Kai Kornhuber’in öncülük ettiği raporda, “Önemli mahsul üretim bölgelerinde aynı anda yaşanan hasat başarısızlıkları, küresel gıda güvenliği için bir tehdittir” denildi. Birleşmiş Milletler’e göre, dünya nüfusunun 2050 yılına kadar sekiz milyardan on milyara ulaşması bekleniyor. Bu durum, gıda üretimi üzerindeki baskıyı artırırken, yapay zekanın aşırı hava koşullarına uyum sağlayabilen yeni çeşitlerin geliştirilmesinde kilit rol oynayabileceği belirtiliyor.

Kuzey Carolina merkezli tarım teknolojisi şirketi Avalo da iklime dayanıklı mahsuller yaratmak için yapay zekayı kullanıyor. Avalo’nun baş işletme sorumlusu Rebecca White, “Sürecimiz, mahsullerin genetik verileriyle başlıyor. Makine öğrenimi programımız, bu verilerdeki küçük farklılıkları alabiliyor ve hangi genomların hangi özellikler için önemli olduğunu görebiliyor” diyor. Teknolojilerini kullanarak serada standart 45-60 gün yerine 37 günde olgunlaşan bir brokoli üretmeyi başardıklarını belirten White, “Bu zaman diliminde üretilen brokoli ek büyüme döngüleri elde edebilir, karbon ayak izini azaltır ve çevresel etkiyi iyileştirir” diyor.

Avalo, pirinci dona, patatesleri ise kuraklığa daha dayanıklı hale getirmek için çalışmalar yürütüyor. White, “Geleneksel yetiştirmeye kıyasla beş kat daha hızlı ve çok daha düşük maliyetle, çeşitli mahsuller için yeni çeşitler yaratıyoruz” diyor.

Bununla birlikte, University College London’da ekoloji ve biyoçeşitlilik profesörü Kate E Jones, yapay zekanın gıda güvenliğini sağlamadaki etkinliğinin veri kalitesi, teknolojiye erişilebilirlik gibi zorlukların ele alınmasına bağlı olduğunu ve yapay zekanın sürdürülebilir tarıma yönelik kapsamlı bir stratejideki birçok araçtan biri olduğunu belirtiyor.