images (3) (8)
Meta bilim insanları, manyetik beyin taramalarını yapay zekayla analiz ederek düşüncelerin yazıya dönüşüm sürecini çözdü. Geliştirilen AI modeli, katılımcıların yazdığı cümleleri %68 doğrulukla tahmin ederken, dil üretiminin beyindeki hiyerarşik kodunu ortaya çıkardı.
Araştırmada kullanılan MEG (Magnetoensefalografi) teknolojisi, beyindeki elektriksel aktivitenin oluşturduğu manyetik alanları milisaniye hassasiyetinde ölçtü. Katılımcılar QWERTY klavyede cümleler yazarken 1.000 beyin görüntüsü/sn hızında veri toplandı. AI modeli bu verileri analiz ederek:
İkinci çalışmada, dilin beyinde anlam → kelime → hece → harf şeklinde kademeli işlendiği keşfedildi. Dinamik sinir kodu sayesinde ardışık dil birimleri birbirine karışmadan motor sinyallere dönüşüyor. Örneğin:
“Kedi koştu” cümlesi önce genel hareket teması olarak, sonra “kedi” ve “koştu” kelimeleri, en son “k-e-d-i” harfleri şeklinde kodlanıyor.
UT Austin’den nörobilimci Dr. Alexander Huth, “Bu non-invaziv yöntemle elde edilen veriler, beyin implantlarına alternatif olabilir” diyor. Ancak mevcut MEG cihazları 1.5 ton ağırlığında ve sadece laboratuvarda kullanılabiliyor. Meta ekibi, taşınabilir MEG teknolojisi geliştirildiğinde felçli hastaların düşüncelerini yazıya aktarabileceğini öngörüyor.
Not: Çalışmalar henüz hakem onayından geçmemiş olsa da bioRxiv‘de ön baskı olarak yayımlandı.
İnsan beyninin nasıl geliştiğine dair yeni anlayışlar ortaya çıktı. Alman Primat Merkezi – Leibniz…
Su altı ve havadaki cihazlar arasında mesaj iletimi, MIT araştırmacıları 2018'de bunu başarana kadar…
Katlanabilir telefonlar, son birkaç yılda hayal olmaktan çıkıp gerçek hayata karıştı. Ancak bu yenilikçi cihazlar…
Dünyanın en büyük eğlence şirketlerinden biri olan The Walt Disney Company, Japonya’daki operasyonları için yeni…
Çin Medya Grubu'nun bir raporuna göre, Çin'in uzay istasyonu yakında sıra dışı bir biyolojik…
Apple, kablosuz kulaklık serisi AirPods için yaptığı yeni bir optik lens sistemi patent başvurusuyla teknoloji…