İş Yerlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Artıyor Ancak Verimlilikte Hâlâ Sorunlar Yaşanıyor

Yapay zekâ, iş yerlerinde giderek daha fazla kullanılmaya başlandı, ancak birçok şirket hâlâ bu teknolojiden istediği verimi alamıyor. Gallup'un 2023 yılına ait araştırmasına göre, çalışanlar arasında yapay zekâ kullanımı son iki yılda neredeyse iki katına çıktı. 2025 yılına kadar yılda birkaç kez yapay zekâ kullananların oranı yüzde 40’a ulaşması bekleniyor. Bu artış özellikle teknoloji, finans ve danışmanlık sektörlerinde gözlemleniyor, ancak üretim ve saha çalışanlarında bu oran düşüş gösterdi. Yöneticiler ise yapay zekâyı daha sık kullanırken, bireysel katkı sağlayan çalışanlar bu teknolojiye daha az güveniyor.

Bununla birlikte, çalışanlar hâlâ yapay zekânın işlerini ellerinden alacağına inanmıyor. Yalnızca yüzde 15’i, otomasyon nedeniyle beş yıl içinde görevlerinin ortadan kalkacağına inanıyor. Gallup araştırmasında dikkat çeken bir başka bulgu ise yöneticilerin net bir strateji belirlememiş olması. Çalışanların yüzde 44’ü şirketlerinin yapay zekâyı uygulamaya koyduğunu belirtse de yalnızca yüzde 22’si bu süreç hakkında açık bir stratejiden haberdar. Yapay zekâ araçları konusunda belirsizlikler devam ediyor, ancak şirketlerin bu araçları kullanmada başarılı olabilmesi için liderlerin açık ve net bir iletişim kurması gerektiği vurgulanıyor.

Yapay zekâ araçları iş süreçlerinde yetersiz kaldı

Salesforce tarafından yayımlanan bir diğer rapor ise yapay zekânın iş süreçlerine entegrasyonundaki zorlukları ortaya koyuyor. Rapora göre, büyük dil modelleri, tek aşamalı görevlerde dahi yalnızca yüzde 58 başarı sağlıyor. Çok adımlı işlemlerde bu oran yüzde 35'e kadar düşüyor. Karmaşık görevlerde ise modeller ciddi zorluklar yaşıyor. Ayrıca, gizlilik bilincinin eksikliği, güvenlik ve etik açısından büyük riskler oluşturuyor. Çoğu model, hassas verileri işlerken bu bilgileri işlemeyi reddetmiyor. Bu durum, şirketlerin veri güvenliği politikalarıyla uyumsuzluk yaşamasına neden oluyor.

Güvenlik önlemleri arttıkça, yapay zekâ modellerinin görev başarısının düşmesi önemli bir denge sorununa işaret ediyor. Şirketler, bu teknolojiyi entegre etmekte zorluklar yaşarken, verimlilik konusunda beklenen başarıyı hâlâ yakalayamıyor. Yapay zekâ sistemlerinin daha güvenli ve verimli hale gelmesi için daha fazla geliştirilmesi gerektiği sonucuna varılıyor. Yine de, doğru entegrasyonla bu teknolojilerin iş dünyasında büyük faydalar sağlayacağına inanılmakta.