Samsung Galaxy G Fold Hakkında Yeni Sızıntılar: Yepyeni Bir Katlanabilir Deneyim Yolda

Sıradaki içerik:

Samsung Galaxy G Fold Hakkında Yeni Sızıntılar: Yepyeni Bir Katlanabilir Deneyim Yolda

e
sv

Cornell’in RHyME AI Modeli Robotları Eğitiyor

46 okunma — 27 Nisan 2025 15:27
RHyME-AI

Cornell Üniversitesi’nden araştırmacılar, robotların yalnızca bir video izleyerek karmaşık görevleri öğrenmesini mümkün kılan RHyME AI modelini tanıttı​. Bu teknoloji, robotların öğretim sürecinde devrim yaratabilecek bir adım olarak görülüyor. Geleneksel yöntemlerde yüzlerce tekrar ve veri seti gerekirken, RHyME AI ile robotlar tek bir gösterimle yeni yetenekler kazanabiliyor. Sistem, özellikle ev içi görevler ve hizmet sektöründe kullanılabilecek akıllı robotlar için büyük bir potansiyele sahip.

 

RHyME AI ile Robotlar Tek İzleyişte Öğreniyor

RHyME AI, robotların bir insanın yaptığı hareketi tek bir video kaydıyla analiz edip, bunu kendi motor becerilerine çevirmesini sağlıyor​. Model, özellikle farklı açılardan çekilmiş ve değişken sahne ışıklarına sahip videoları da işleyebiliyor. Bu esneklik sayesinde, robotlar çok çeşitli ortamlarda bile öğrenim başarısını koruyabiliyor. Yani yalnızca laboratuvar ortamlarında değil, gerçek dünya koşullarında da etkili bir şekilde çalışabiliyorlar.

Bu yeni öğrenme yaklaşımı, robotların yeni görevleri yerine getirme sürecini ciddi şekilde hızlandıracak. Araştırmacılar, bu yöntemle bir robotun daha önce hiç karşılaşmadığı görevleri bile başarıyla tamamlayabildiğini gösterdi.

RHyME-AI

RHyME AI

 

Gelecekte Hangi Alanlarda Kullanılacak?

Cornell’in RHyME modeli, başta ev içi hizmet robotları olmak üzere birçok alanda devrim yaratabilir. Örneğin yaşlı veya engelli bireylerin günlük yaşamlarını kolaylaştırmak için geliştirilen destek robotları, bu teknolojiyle çok daha hızlı adapte olabilecek. Ayrıca, fabrika otomasyonu, lojistik ve tehlikeli iş ortamlarında kullanılacak robotlar için de büyük fıratlar sunuyor.

Araştırmacılar, RHyME AI’ın gelecekte kendi kendine öğrenebilen ve farklı görevler arasında kolayca geçiş yapabilen yeni nesil robotlar için temel bir teknoloji olabileceğini düşünüyor. Şu anda modelin daha karmaşık görevleri kapsayacak şekilde genişletilmesi için çalışmalar sürüyor​.

  • Site İçi Yorumlar

En az 10 karakter gerekli

Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.