Cognifiber, Nvidia’dan 1.000 Kat Daha Hızlı İşlemciler Geliştiriyor!

İsrailli startup CogniFiber, yapay zeka görevlerini Nvidia’dan 1.000 kat daha hızlı gerçekleştirmeyi vadeden DeepLight işlemcilerini geliştirmek için 5 milyon dolar yatırım aldı. CogniFiber, çoklu çekirdekli optik fiberleri kullanarak veriyi ışık hızında işlemeyi amaçlıyor.

Chartered Group ve Eastern Epic Capital Öncülüğünde Yatırım Turu

CogniFiber, Perşembe günü yaptığı açıklamada, Chartered Group ve Eastern Epic Capital liderliğindeki 5 milyon dolarlık yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Bu turla birlikte CogniFiber’ın bugüne kadar topladığı yatırım miktarı, İsrail İnovasyon Otoritesi’nden alınan fonlar da dahil olmak üzere 14 milyon dolara ulaştı.

DeepLight İşlemcileri: Yapay Zeka İçin Devrim Niteliğinde

CogniFiber’ın geliştirdiği DeepLight işlemcileri, programlanabilir ve eğitilebilir olma özelliğiyle dikkat çekiyor. Çoklu çekirdekli optik fiberler kullanan bu işlemciler, fiber içinden geçerken veriyi ışık hızında işliyor. Veri fiber içinden akarken, ışık sinir ağının tüm bileşenlerini tarıyor ve saniyede milyarlarca çıkarım hızına ulaşarak veriyi işliyor.

%1 Enerji Tüketimiyle Nvidia’dan 1.000 Kat Daha Hızlı

CogniFiber tarafından Aurora fotonik demo sistemi üzerinde gerçekleştirilen IRIS sınıflandırma testinde, teknoloji saniyede 100 milyon görevi başarıyla tamamladı. Bu, tek bir ağ örneği için Nvidia‘nın 100A işlemcisinden 1.000 kat daha hızlı bir performans anlamına geliyor. Üstelik CogniFiber’ın teknolojisi bunu yalnızca 180 watt enerji tüketimiyle gerçekleştiriyor.

2027’de 50 Exaflop’a Ulaşmayı Hedefliyor

CogniFiber, 2027 yılına kadar 5 kilowattan daha az enerji tüketen ve 50 exaflop’a kadar performans sunan bir sistem geliştirmeyi hedefliyor. DeepLight teknolojisi sayesinde, bir futbol sahası büyüklüğündeki süper bilgisayarlar birkaç sunucu rafına sığdırılabilecek. Bu da maliyetleri on milyonlarca dolar azaltacak, onlarca megawatt elektrik tasarrufu sağlayacak ve sistem yapım sürelerini %50’den fazla kısaltacak.

Silikon Çiplere Alternatif Olarak Öne Çıkıyor

CogniFiber’ın geliştirdiği fotonik süper bilgisayar, silikon çiplere ve elektrik devrelerine dayalı geleneksel bilgisayarlara alternatif veya tamamlayıcı olarak çalışacak. Silikon tabanlı sistemler, yapay zeka iş yükleriyle başa çıkmakta zorlanıyor ve işlem ile soğutma nedeniyle çok fazla enerji tüketiyor. ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamalarının piyasaya sürülmesiyle bu zorluk daha da arttı.

Sürdürülebilir Yapay Zeka Veri Merkezleri İçin Umut Vaat Ediyor

CogniFiber’ın CEO’su ve kurucu ortağı Dr. Eyal Cohen, yeni işlemcinin ölçeklenebilir fotonik bilgi işlemin vaadini gerçekleştireceğine ve bu benzersiz teknolojinin sürdürülebilir yapay zeka veri merkezleri, akıllı şehirler, ilaç geliştirme, uyarlanabilir siber güvenlik ve daha pek çok uygulama alanında nasıl üstel bir hızlanma sağlayabileceğini göstereceğine inandıklarını belirtti.