Bu dönen drone, görsel bir yanılsamayla göz önünde saklanıyor

Northwestern Üniversitesi araştırmacıları, insan gözünün hareketi algılama biçiminden yararlanan Phantom Twist adlı deneysel bir drone geliştirdi. Drone görünmez olmuyor ancak hızlı dönüşü sayesinde geleneksel modellere göre yaklaşık 10 kat daha az fark ediliyor.
Bu dönen drone, görsel bir yanılsamayla göz önünde saklanıyor

Görünmez drone fikri uzun yıllardır mühendislerin üzerinde çalıştığı teknolojiler arasında yer alıyor. Şimdiye kadar bu amaçla şeffaf malzemeler, kamuflaj teknolojileri ve ışığı farklı yönlere yönlendiren karmaşık optik sistemler üzerinde duruldu. Northwestern Üniversitesi'ndeki araştırmacılar ise soruna farklı bir açıdan yaklaşarak drone'u gerçekten görünmez hale getirmek yerine insan gözünün çalışma biçimini hedef aldı. Bu yaklaşımın sonucunda Phantom Twist adı verilen deneysel bir drone ortaya çıktı. Drone havada uçarken tamamen ortadan kaybolmuyor ancak izleyen kişilere belirgin bir makine yerine soluk ve dağınık bir bulanıklık gibi görünüyor. Araştırmacılar, tasarımın temelinde insan beyninin hareketli nesneleri algılama biçimindeki sınırlamalardan yararlanıldığını belirtiyor. Proje, 2026 yılında Sidney'de düzenlenen Robotics: Science and Systems konferansında sunularak yeni bir görünürlük azaltma yaklaşımını ortaya koydu.

Phantom Twist'in sırrı hızlı dönüşünde yatıyor

Phantom Twist'in çalışma prensibi aslında günlük hayatta karşılaşılan basit bir görsel yanılsamaya dayanıyor. Hızlı dönen bir tavan vantilatörüne bakıldığında, gözler bir süre sonra kanatların her birini ayrı ayrı algılamakta zorlanıyor. Bunun yerine hareketli parçalar, yarı saydam ve bulanık bir görüntü oluşturuyor. Northwestern Üniversitesi araştırmacıları da benzer prensibi drone'un tamamına uygulamayı tercih etti. Geleneksel dört pervaneli drone'ların aksine Phantom Twist'in tasarımında tek bir motor ve pervane kullanılıyor. Pervane bir yönde dönerken drone'un gövdesi ve diğer bileşenleri saniyede 25 devire kadar ters yönde dönebiliyor. Bu sürekli hareket, beynin uçan bir nesneyi tanımlamak için kullandığı sabit görsel referans noktalarını ortadan kaldırıyor. Böylece drone, katı ve kolayca tanınabilen bir silüet oluşturmak yerine farklı parçaların birleştiği hayaletimsi bir bulanıklık olarak algılanıyor.

Yapay zeka, fiziksel prototipten önce 20 bin drone tasarladı

Phantom Twist'in geliştirilme süreci, mühendislerin birkaç farklı tasarımı deneyerek en iyi sonucu bulmasından çok daha kapsamlı bir hesaplama sürecine dayanıyor. Araştırmacılar önce yaklaşık 20.000 farklı drone tasarımını bilgisayar ortamında oluşturdu. Daha sonra yapay zeka ve optimizasyon algoritmaları, batarya, devre kartı, motor, pervane ve karşı ağırlıklar gibi temel parçaların konumlarını defalarca değiştirdi. Amaç, drone'un mümkün olduğunca çok açıdan az fark edilmesini sağlarken uçuş kararlılığını da koruyabilecek en uygun tasarımı bulmaktı. Ekip, oluşturulan tasarımları 100 farklı gerçek dünya arka planına karşı simüle etti. İnsanların görsel bilgileri nasıl işlediğini taklit etmek üzere eğitilen bir bilgisayar görüş modeli, her tasarımın ne kadar kolay fark edilebildiğini analiz etti. En başarılı adaylar daha sonra fiziksel prototip oluşturulmadan önce ek optimizasyon süreçlerinden geçirildi. Nihai tasarımda drone bileşenlerinin farklı yüksekliklere ve açılara yayılması, tüm sistem dönerken parçaların kolayca tanınabilir bir gövde silüeti oluşturmasını engelledi.

Geleneksel drone'lara göre yaklaşık 10 kat daha az dikkat çekiyor

Araştırmacıların geliştirdiği görünürlük modeline göre Phantom Twist, geleneksel bir dört pervaneli drone'a kıyasla yaklaşık 10 kat daha az dikkat çekici. Bu özellik, drone'ların çevredeki canlılar ve insanlar üzerindeki etkisini azaltmanın önemli olduğu alanlarda kullanılabilir. Yaban hayatı araştırmacıları, yuva yapan kuşları veya diğer hayvanları daha az rahatsız ederek gözlem yapabilir. Çevre araştırmalarında kullanılan hava araçlarının daha az fark edilmesi, doğal yaşam üzerindeki insan etkisini azaltabilir. Benzer şekilde altyapı denetimleri sırasında kullanılan drone'ların daha az dikkat çekmesi, çevredeki insanların ve trafiğin daha az etkilenmesini sağlayabilir. Araştırma ekibi, projenin temel amacının gerçek anlamda optik görünmezlik yaratmak olmadığını özellikle vurguluyor. Bunun yerine Phantom Twist, insan beyninin hareketli nesneleri nasıl algıladığını kullanarak bir drone'un fark edilmesini zorlaştırıyor. Bu yaklaşım, gelecekte görünürlüğü azaltılmış hava araçları için farklı tasarım seçeneklerinin önünü açabilir.

Drone henüz tamamen görünmez değil

Phantom Twist'in mevcut prototipi, görsel olarak daha az fark edilir hale getirilmiş olsa da tamamen görünmez bir drone değil. Cihazın pervane sesi hâlâ kolayca duyulabiliyor. Ayrıca bazı destek çubukları ve kablolar belirli açılardan görülebiliyor. Bu nedenle araştırmacılar, gelecekteki modellerde daha sessiz itiş sistemleri ve daha şeffaf yapısal malzemeler kullanmayı planlıyor. Bu geliştirmeler, drone'un hem görsel hem de işitsel açıdan daha az fark edilmesini sağlayabilir. Gerçek anlamda görünmezlik hâlâ bilim kurguya daha yakın bir teknoloji olsa da Phantom Twist, bir nesneyi saklamak için onu fiziksel olarak ortadan kaldırmanın her zaman gerekli olmadığını gösteriyor. Araştırmacıların yaklaşımı, insan algısının sınırlarını kullanarak mühendislik problemlerine çözüm üretilebileceğini ortaya koyuyor. Drone'un gelecekte hangi alanlarda kullanılacağı ise teknolojinin ne kadar sessiz ve daha az görünür hale getirilebileceğine bağlı olacak.

Yorum Yaz

Yorumun minimum 10 karakter olmalıdır. (0)

Yorumlar