Google Araştırma ekibi, akıllı telefonların ön kamerasını kullanarak kullanıcıların kalp atış hızını (HR) ve dinlenik kalp atış hızını (RHR) ölçebilen bir derin öğrenme sistemi tasarladı. “Fotopletismografi” temelli bu teknoloji, ek donanım gerektirmeden milyarlarca kişiye erişim sağlamayı hedefliyor.
Sistem, 1940’larda John Poel’in keşfettiği bir prensibi temel alıyor: Kan dolaşımı sırasında derinin rengindeki hafif değişimler. PHRM adlı algoritma, yüz bölgesinden alınan video kayıtlarını analiz ederek kan hacmi dalgalanmalarını ölçüyor. Bu sayede hem anlık HR hem de uzun vadeli RHR izlenebiliyor.
Proje ekibi, tüm ten renklerinde doğru sonuç alabilmek için parametreleri özelleştirdi. 495 katılımcının sağladığı 225.773 video ve 205 kişiden alınan 185.970 validasyon kaydıyla test edilen sistemin performansı, geleneksel EKG cihazlarıyla benzer doğrulukta.
Araştırmacılar, farklı aydınlatma koşullarında bile tutarlı sonuçlar verdiğini vurguluyor. Dinlenik kalp atış hızının yüksek olması, kardiyovasküler riski artıran bir faktör olduğundan bu teknolojiyle erken uyarı sağlanması amaçlanıyor.
Akıllı saat veya giyilebilir cihazlara alternatif olarak geliştirilen sistem, özellikle sağlık hizmetlerine sınırlı erişimi olan bölgelerde kullanılabilecek. Çalışma, arXiv ön baskı sunucusunda yayımlandı ve klinik testler için hazırlıklar sürüyor.
WordPress, özellikle küçük işletme sahipleri, freelancer’lar ve blog yazarlarını hedefleyen yapay zeka destekli yeni web…
Kuruluş Osman dizisinde ayrılıklar sürüyor. Altı sezondur izleyicilerle buluşan yapımda bu kez Yusuf karakterine hayat…
2025 yılı itibarıyla sosyal medya, markalar ve bireyler için dijital varlığın en güçlü dayanaklarından biri…
Zuhal Topal’la Yemekteyiz programının 7-11 Nisan haftasında yarışmacı olarak ekrana gelen Yemekteyiz Melis, izleyicilerin ilgisini…
Dünyanın en popüler müzik platformlarından Spotify, 9 Nisan sabah saatlerinde dünya genelinde erişim sorunuyla karşılaştı.…
Google, bulut tabanlı üretkenlik platformu Google Workspace’e iki önemli yenilik daha ekledi. “Workspace Flows” adı…