Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
BİM oyuncu bilgisayarı satacak! 19 Mart BİM aktüel teknoloji ürünleri
Yapay zeka tabanlı arama motorlarının doğruluğu ve güvenilirliği, son dönemde tartışma konusu olmaya başladı. Columbia Journalism Review’un (CJR) Tow Dijital Gazetecilik Merkezi tarafından yürütülen kapsamlı bir araştırma, yapay zeka destekli arama servislerinin haber kaynaklarına yönelik sorguların %60’ından fazlasını yanlış cevapladığını ortaya koydu.
Bu durum, kullanıcıların yanlış bilgilendirilmesine yol açarken, yayıncıların içerik haklarını koruma girişimlerini de etkisiz hale getiriyor. İşte araştırmanın çarpıcı detayları ve yapay zeka arama motorlarının güvenilirliği hakkında merak edilenler…
İçindekiler
ToggleColumbia Journalism Review tarafından yapılan çalışmada, sekiz farklı yapay zeka arama modeli test edildi. Bu modellerin doğruluğunu değerlendirmek için toplamda 1.600 farklı sorgu çalıştırıldı.
Test Edilen Yapay Zeka Arama Motorları:
👉 Araştırmacılar, gerçek haber makalelerinden doğrudan alıntılar yaparak yapay zekadan şunları belirlemesini istedi:
Sonuçlar ise oldukça çarpıcıydı:
Model | Hata Oranı (%) |
---|---|
Perplexity | %37 |
ChatGPT Search | %67 |
Grok 3 | %94 (En yüksek hata oranı) |
Google Gemini | %56 |
Claude | %43 |
Bing AI | %48 |
Copilot AI | %52 |
🔴 En kötü performansı gösteren Grok 3, sorguların yalnızca %6’sını doğru şekilde yanıtladı.
🟠 ChatGPT Search, yanlış yönlendirme oranında %67 ile ikinci sırada yer aldı.
🟢 En düşük hata oranına sahip olan Perplexity bile %37’lik hata payıyla kullanıcıları ciddi şekilde yanlış yönlendirdi.
Araştırma, yapay zeka arama motorlarının yanlış bilgi üretmesinin birkaç temel sebebini ortaya koydu:
👉 Örneğin:
Şaşırtıcı bir şekilde, ücretli ve premium modellerin hata oranları daha yüksek çıktı:
Model | Ücret | Hata Oranı (%) |
---|---|---|
Perplexity Pro | $20/ay | %43 |
Grok 3 Premium | $40/ay | %96 |
👉 Perplexity Pro ve Grok 3 Premium gibi modellerin, ücretsiz muadillerine kıyasla daha fazla yanlış bilgi sunması dikkat çekti.
AI arama motorları, kaynakları gösterdiğinde bile kullanıcıları doğrudan orijinal makaleye değil, farklı platformlardaki versiyonlara yönlendiriyor.
🔎 Örneğin:
👉 Bu, yayıncıların gelir kaybına ve içeriğin kontrolünü kaybetmesine yol açıyor.
Time dergisinin baş operasyon yöneticisi Mark Howard konu hakkında şu açıklamayı yaptı:
“Eğer herhangi bir tüketici şu anda bu ücretsiz ürünlerden herhangi birinin yüzde 100 doğru olduğuna inanıyorsa, yazıklar olsun onlara.”
🔴 Yanlış bilgi yayılması ve uydurma haberler, kamuoyunda yanlış algılara yol açıyor.
🟠 Güvenilir yayıncıların içerikleri, kontrolsüz bir şekilde AI modelleri tarafından kullanılıyor.
🟡 Yayıncıların gelir kaynakları zarar görüyor.
🟢 Kullanıcılar doğru bilgiye ulaşmakta zorlanıyor.
✔️ Yapay zeka modellerinin daha sıkı denetimden geçmesi
✔️ Robots.txt protokolüne tam uyum sağlanması
✔️ Yayıncıların içerik lisanslamasına yönelik açık ve adil kurallar getirilmesi
✔️ Yanıltıcı veya bozuk bağlantılara yönelik yapısal düzeltmeler yapılması
Yapay zeka destekli arama motorları, henüz güvenilir bilgi sunma konusunda yeterli seviyeye ulaşmış değil. Yanlış bilgi oranlarının yüksek olması, hem kullanıcı güvenini hem de yayıncıların içerik kontrolünü tehdit ediyor.
Bu durum, yapay zekanın güvenilirlik ve etik konusundaki temel zorluklarını bir kez daha gündeme getiriyor. 🔎
Yorum Yaz