Meta’nın Yapay Zekası Beyin Sinyallerini Yazıya Çeviriyor

Meta bilim insanları, manyetik beyin taramalarını yapay zekayla analiz ederek düşüncelerin yazıya dönüşüm sürecini çözdü. Geliştirilen AI modeli, katılımcıların yazdığı cümleleri %68 doğrulukla tahmin ederken, dil üretiminin beyindeki hiyerarşik kodunu ortaya çıkardı.

Beynin Manyetik İzleri Yazıya Nasıl Dönüşüyor?

Araştırmada kullanılan MEG (Magnetoensefalografi) teknolojisi, beyindeki elektriksel aktivitenin oluşturduğu manyetik alanları milisaniye hassasiyetinde ölçtü. Katılımcılar QWERTY klavyede cümleler yazarken 1.000 beyin görüntüsü/sn hızında veri toplandı. AI modeli bu verileri analiz ederek:

• Fiziksel klavye hareketlerini %42.5 doğrulukla tespit etti
• En sık kullanılan harflerde %73’e varan başarı sağladı
• Hataların %68’ini klavye üzerinde komşu tuşlarla sınırladığı

Dil Üretiminin Beyindeki Hiyerarşik Şifresi Çözüldü

İkinci çalışmada, dilin beyinde anlam → kelime → hece → harf şeklinde kademeli işlendiği keşfedildi. Dinamik sinir kodu sayesinde ardışık dil birimleri birbirine karışmadan motor sinyallere dönüşüyor. Örneğin:

“Kedi koştu” cümlesi önce genel hareket teması olarak, sonra “kedi” ve “koştu” kelimeleri, en son “k-e-d-i” harfleri şeklinde kodlanıyor.

İletişim Kaybı Yaşayanlar İçin Umut Işığı

UT Austin’den nörobilimci Dr. Alexander Huth, “Bu non-invaziv yöntemle elde edilen veriler, beyin implantlarına alternatif olabilir” diyor. Ancak mevcut MEG cihazları 1.5 ton ağırlığında ve sadece laboratuvarda kullanılabiliyor. Meta ekibi, taşınabilir MEG teknolojisi geliştirildiğinde felçli hastaların düşüncelerini yazıya aktarabileceğini öngörüyor.

Not: Çalışmalar henüz hakem onayından geçmemiş olsa da bioRxiv‘de ön baskı olarak yayımlandı.