Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Bilim İnsanları, Sadece Hedef Kişiye Ses Gönderen “Akustik Kapsül” Geliştirdi
İçindekiler
ToggleGeleneksel sistemler, atmosferik fizik modellerini işlemek için saatlerce süper bilgisayar gücüne ihtiyaç duyarken, Aardvark Weather doğrudan uydular, meteoroloji istasyonları ve hava balonlarından gelen ham verileri kullanıyor. Makine öğrenme algoritması, bu verileri atmosferik süreçleri modellemeden işleyerek tahmin üretiyor. Araştırmacı Richard Turner, “18 ayda, klasik sistemlerin onlarca yılda ulaştığı seviyeyi yakaladık” dedi.
Aardvark, ABD’nin Global Forecast System (GFS) gibi sistemlerle karşılaştırıldığında sadece %8 veri kullanmasına rağmen benzer doğrulukta tahminler sunuyor. Ancak 1.5 derecelik çözünürlüğü, GFS’in 0.25 derecelik hassasiyetinin gerisinde kalıyor. Buna rağmen, bölgesel verilerle beslenerek tarım veya yenilenebilir enerji gibi alanlarda özelleştirilebiliyor. Örneğin Afrika’daki sıcaklık dalgaları veya Avrupa’daki rüzgar enerjisi verimliliği için optimize edilebiliyor.
Alan Turing Enstitüsü’nden Scott Hosking, “Bu teknoloji, hava tahminini süper bilgisayarlardan masaüstlerine taşıyarak Hindistan ve Afrika gibi kaynak kısıtlı bölgelerde erişimi demokratikleştirecek” açıklamasını yaptı. Sistem, kasırga ve orman yangını gibi ekstrem olayların tahmininde de kullanılabilecek.
Yorum Yaz